[알라딘]불확실성과 화해하는 프로젝트 추정과 계획

규모 추정, 우선순위, 일정 배치 | 원제 Agile Estimating and Planning

불확실성과 화해하는 프로젝트 추정과 계획

마이크 콘 (지은이) | 이병준 (옮긴이) | 인사이트 | 2008-09-16

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반양장본 | 504쪽 | 226*175mm | ISBN(13) : 9788991268463

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ISBN(13자리) : 9788991268463
ISBN(10자리) : 8991268463

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Product Tag란?

Tag는 카테고리 분류의 한계를 극복하고자 아이템 별로 특성을 키워드로 표시하고 검색할 수 있는 기능입니다.
예를 들어 <다 빈치 코드>라는 책은 ‘문학’과 ‘소설’ 카테고리로 분류가 되는데, 이 책의 주요한 키워드인 ‘성서’ ‘레오나르도 다 빈치’ ‘그리스도교’ ‘암호’ ‘추리소설’ ‘로버트 랭던’ ‘루브르 박물관’ 등으로 태그를 달고, 이런 키워드들로 이 책을 찾을 수 있게 됩니다.

컴퓨터공학(1)

프로그래밍언어이론(1)

프로젝트관리(1)

새 태그 추가 태그저장

태그는 띄어쓰기가 무시되며, 2개 이상 입력 시 태그와 태그는 쉼표(,)로 구분합니다.
한 태그의 최대 글자수는 10글자이며, 본인이 입력하거나 찬성한 태그는 노란색으로 표기됩니다.

프로젝트 추정과 계획 과정에서 드러나는 이론과 현실 사이의 괴리를 ‘불확실성’이라고 가정하고, 그 불확실성을 인정하고 다양한 변화의 파도를 끌어안으려는 긍정성의 토대 위에서 점진적이고 기민하게 대응하는 전략, 즉 애자일 방법론에 기초한 추정법과 계획법을 소개한다.

애자일 동맹의 공동 설립자인 마이크 콘은 애자일 추정법과 계획법에 담긴 철학에 대해 논의하고, 일이 되도록 하려면 무엇을 해야 하는지를 실제적인 예제와 사례 연구를 통해 보인다.

“무엇을 만들 것인가?” “그 규모는 어느 정도인가?” “어떤 일을 반드시 해야 하나?” “정해진 일정까지 얼마나 많은 일을 마칠 수 있을 것인가?"와 같은 질문들에 대한 답을 수록했다. 우선 좋은 계획을 세우는 요소들이 어떤 것인지를 배우고, 그 다음에 그 계획을 ‘애자일’적으로 만드는 것이 무엇인지를 배우게 된다.

옮긴이 글
추천 글 로버트 C. 마틴
추천 글 짐 하이스미스
추천 글 가브리엘 벤필드
감사의 글
들어가며

제 1 부 문제, 그리고 목표

제 1 장 무엇을 위해 계획하는가
왜?
좋은 계획을 만드는 요소들
계획 과정을 애자일하게 만드는 것
요약
토론거리

제 2 장 이런 계획법은 실패한다
활동이냐 기능이냐
멀티태스킹은 또 다른 지연을 발생시킨다
우선순위에 따른 기능 개발이 이루어지지 않는다
불확실성을 무시한다
추정치가 서약으로 변한다
요약
토론거리

제 3 장 애자일 접근법
프로젝트에 대한 애자일 접근법
계획 과정에 대한 애자일적 접근법
요약
토론거리

제 2 부 규모 추정

제 4 장 스토리 점수를 이용한 규모 추정
스토리 점수는 상대적이다
속도
요약
토론거리

제 5 장 이상적 작업일을 이용한 추정
이상적 시간과 소프트웨어 개발
이상적 작업일을 사용한 규모 추정
추정치는 하나만
요약
토론거리

제 6 장 추정의 기술
추정치의 공유
추정치의 범위와 값
추정치 이끌어 내기
플래닝 포커
플래닝 포커가 효과적인 이유
요약
토론거리

제 7 장 재 추정
SwimStats 웹 사이트
재 추정을 하면 안 되는 경우
언제 재 추정을 해야 하는가
부분적으로 완료된 스토리에 대한 재 추정
재 추정의 목적
요약
토론거리

제 8 장 스토리 점수와 이상적 작업일
스토리 점수의 장점
이상적 작업일의 장점
추천
요약
토론거리

제 3 부 가치 창조를 위한 계획 과정

제 9 장 테마 간 우선순위 결정
우선순위 산정에 고려해야 할 요소들
네 가지 요소를 함께 고려하려면
사례들
요약
토론거리

제 10 장 재정적 우선순위
수익의 원천
사례: WebPayroll
재무 지표
수익 비교
요약
토론거리

제 11 장 선호도에 따른 우선순위
고객 만족에 대한 카노 모델
또 다른 방법: 상대적 가중치
요약
토론거리

제 12 장 사용자 스토리 분할
언제 사용자 스토리를 나눌 것인가
데이터 경계에 따라 나누기
작업 경계에 따라 나누기
횡적인 연관성을 갖는 문제들을 제거하라
성능에 관계된 제약사항을 무시하라
우선순위가 다른 기능들은 나누라
해야 할 일에 따라 스토리를 나누지는 말라
연관된 일들을 함께 처리하고 싶은 유혹을 피하라
스토리 합치기
요약
토론거리

제 4 부 일정 배치

제 13 장 릴리스 계획 과정에서 가장 중요한 것들
릴리스 계획
릴리스 계획의 갱신
사례
요약
토론거리

제 14 장 이터레이션 계획 과정
작업은 이터레이션 계획 과정 동안에 할당되지 않는다
이터레이션 계획 과정과 릴리스 계획 과정은 어떻게 다른가
속도 중심의 이터레이션 계획 과정
서약 중심적인 이터레이션 계획 과정
나의 선택
작업 추정치와 스토리 점수 간의 관계
요약
토론거리

제 15 장 이터레이션 길이 선정
이터레이션 길이를 결정하는 데 중요한 요소들
결정
사례 연구
요약
토론거리

제 16 장 속도 추정
과거의 수치들에 근거하는 방법
이터레이션을 실제로 실행해 보는 방법
예측하는 방법
어떤 접근법을 취할 것인가
요약
토론거리

제 17 장 불확실성에 대한 버퍼링 계획
기능 버퍼
일정 버퍼
버퍼 조합하기
일정 버퍼는 완충제가 아니다
주의해야 할 사항들
요약
토론거리

제 18 장 여러 팀이 참여하는 프로젝트의 계획 과정
추정치를 내는 데 필요한 공통 기초의 확립
사용자 스토리의 세부사항을 좀 더 일찍 찾아낸다
미리보기 계획을 만든다
급송 버퍼를 계획에 포함시킨다
하지만 일이 너무 많다
요약
토론거리

제 5 부 추적과 의사소통

제 19 장 릴리스 계획 감시
릴리스 추적하기
릴리스 소멸 차트
주차장 차트
요약
토론거리

제 20 장 이터레이션 계획 감시
작업 보드
이터레이션 소멸 차트
투여된 노력의 양을 추적하기
개인 속도
요약
토론거리

제 21 장 계획과 소통
계획에 대한 의견 교환
진도에 관한 의견 교환
이터레이션 요약 보고서
요약
토론거리

제 6 부 애자일 계획 과정이 통하는 이유

제 22 장 애자일 계획 과정이 통하는 이유
계획은 빈번히 수정된다
규모 추정치와 기간 추정치는 따로 분리한다
서로 다른 수준의 계획을 만든다
작업이 아닌, 기능에 대한 계획을 만든다
스토리의 크기를 작게 만들어 작업 흐름을 유지한다
진행 중인 일들은 다음 이터레이션으로 넘기지 않는다
개인이 아닌 팀을 추적한다
불확실성을 인지하고 그에 대비한다
애자일 추정과 계획 과정을 위한 열두 가지 지침
요약
토론거리

제 7 부 사례 연구
제 23 장 사례 연구 : Bomb Shelter Studio

스토리 점수는 사용자 스토리나 기능 또는 어떤 작업의 전체 규모를 표현하기 위해 사용하는 단위이다.스토리 점수를 사용해 추정할 때 우리는 스토리 점수 값을 각각의 항목에 할당한다. 중요한 것은 어떤 값을 할당했느냐가 아니라 그 값의 상대성이다. 2점의 점수를 받은 스토리는 1점을 받은 스토리보다 두 배 큰 스토리이어야 한다. 또한, 그 스토리는 3점을 받은 스토리에 비교했을 때 그 규모가 2/3이 되어야 한다.
한 스토리에 할당된 스토리 점수는 그 스토리의 규모, 즉 크기를 나타낸다. 스토리의 규모를 계산하는 공식 같은 것은 없다. 오히려, 스토리 점수로 표현된 추정치는 그 기능을 개발하는 데 드는 노력의 양과 개발 복잡도 그리고 거기에 내재된 위험성 등등을 한데 모아 표현하는 값이다.
스토리 점수로 규모를 추정하기 시작할 때 사용할 수 있는 방법으로는 두 가지가 있다. 하나는 작업할 스토리들 가운데 그 규묘가 가장 작으리라 여겨지는 것을 하나 골라, 그 스토리의 점수를 1점으로 두고 시작하는 것이다. 두 번째 방법은 중간 정도의 크기를 가질 것으로 생각되는 스토리 하나를 골라, 스토리에 할당될 점수 범위의 중간쯤에 오는 값을 할당하는 것이다. 개인적으로는 모든 스토리들이 1에서 10까지의 값을 갖도록 하는 쪽을 선호한다. (그 이유는 제6장, 「추정의 기술」에서 설명할 것이다.) 그러므로 중간 사이즈의 스토리를 찾으면 거기에 5점의 점수를 주면 된다. 이처럼 첫 번째 스토리의 점수 값을 정하고 나면 다른 스토리의 점수는 그 첫 번째 스토리와 비교하거나 다른 스토리들의 추정 결과와 비교하여 산출하면 된다. (54~55쪽, '4장 스토리 점수를 이용한 규모 추정'에서) - 알라딘

“이 책은 프로젝트 추정과 계획 과정에서 나서는 이론과 실천의 문제 사이에서 균형감 있는 관점을 제시한다. 구체적이고 풍부한 경험에서 우러나오는 그 관점을 나는 신뢰하지 않을 수 없다. 특히 ‘계획은 가치를 추구하는 행위다’라는 문구가 좋다. 이 말은 내가 가끔 갖게 되는‘계획은 필요악’이라는 관점을 뛰어 넘는 새로운 입장일 뿐만 아니라 보다 적극적인 태도다.” - 켄트 벡(Kent Beck), 『익스트림 프로그래밍』저자

“여러분의 프로젝트는 어떻게 잘 되어가고 있나요? 불확실성이 존재하나요? 목표와 일정이 모두 뒤엉켜 표류 중인가요? 변화 상태가 절망적인가요? 이 책에서 저자 마이크 콘은 높은 비즈니스적 가치를 지닌 소프트웨어를 효과적으로 만들어내는 방법을 깊은 통찰력으로 분명하게 보여준다. 애자일 방법론으로 추정과 계획을 한다면 여러분은 정말로 중요한 곳에 자신의 역량을 집중할 수 있고 설사 상황이 변하더라도 그 상태를 계속 유지해 나갈 수 있을 것이다.” - 릭 머그리지(Rick Mugridge), Rimu Research Ltd.

저자 : 마이크 콘

최근작 : <불확실성과 화해하는 프로젝트 추정과 계획>,<사용자 스토리> … 총 3종 (모두보기)
소개 : 프로세스와 프로젝트 관리를 전문적으로 컨설팅하고 교육하는 Mountain Goat Software의 창업자이다. 20년간의 실무 경험을 바탕으로 마이크는 막 걸음마를 뗀 회사에서부터 포춘지가 선정하는 40대 기업에 이르기까지 많은 회사에서 기술 경영진으로 활동해 왔다. 또한 애자일 동맹의 창립 멤버 중 한 명이고, IT 산업과 관계된 잡지들에 많은 글을 기고했으며, 관련 컨퍼런스에도 정기적으로 발표한다. 인사이트에서 번역 출간된 『사용자 스토리』의 저자이기도 하다.

링크 :

역자 : 이병준

최근작 : <불확실성과 화해하는 프로젝트 추정과 계획>,<Beginning Ruby on Rails>,<초보자를 위한 UNIX> … 총 6종 (모두보기)
소개 : 부산에서 출생하였으며 1996년 서울대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고, 1998년 동 대학원에서 석사 학위를 취득하였다. 2000년에서 2001년까지 Essue.com (현 Tao Networks)에서 개발팀장을 역임하였고 2001년부터 20008년 현재까지 한국전자통신연구원(ETRI)에서 네트워크 관리 시스템 개발 업무를 담당한다. 주된 관심사는 C/C++, Java, Ruby, Erlang 등의 프로그래밍 언어를 배우고 프로그램을 만드는 일이다. 개인 블로그 www.buggymind.com을 운영한다.

링크 :

저자의 한 마디

어떻게 보면 일은 빵과도 같습니다. 빵을 베어 물면 빵의 크기가 줄어들 듯, 프로젝트에 지속적으로 노력을 투여하면 프로젝트 동안 해야 하는 일은 줄어들어야 합니다. 물론, 프로젝트라는 것은 빵보다는 훨씬 더 유동적이긴 합니다. 요구사항이 변경될 때마다 새로운 일감이 생겨나고, 개발자들은 그 일감들 중 일부 혹은 전부를 어떻게든 최종 결과물에 반영해 내야 합니다. 하지만 그렇다고 해도, 프로젝트 막바지에 가면 처음에 시작했을 때보다는 일감의 양이 줄어들어 있어야 이치에 맞습니다. 그렇지 않으면 프로젝트가 끝날 수나 있나요? 하지만 많은 개발자들은 프로젝트 막바지에 더 바쁘고 더 고단하다고 느낍니다. 결국에는 반드시 구현해야 하는 기능들 중 일부의 구현을 포기하기도 합니다. 그렇지 않으면 제품 출시 기한을 맞출 방법이 없을 때도 있기 때문입니다.
이 책은 불확실성이 야기하는 그런 문제들에 대해 어떻게 맞서야 하는지를 조언합니다. 방금 제가 말씀 드린 문제들로 고통스러웠던 경험이 있었던 개발자라면, 이 책에 실린 내용이 도움이 될 것입니다. ('옮긴이의 글'에서) - 이병준(옮긴이)

소프트웨어 개발을 성공으로 이끄는 데 추정과 계획의 문제는 프로젝트의 규모나 최종 결과물의 형태에 상관없이 매우 중요합니다. 보다 정확한 추정과 그에 따른 계획을 하기 위해 지난(至難)한 과정 속에서 얼마나 많은 노력이 필요한지는 그다지 새로운 얘기는 아닙니다.
하지만 어떤 개발 팀이 모든 것을 고려하여 추정과 계획을 잘 하였다 하여-그 계획을 세운 팀은 만족할지 모르지만- 그 계획이 정확하다거나 정말 유용하다고 할 수 있을까요?
그리고 추정을 올바르게 하기 위해 굉장히 많은 시간과 노력을 투자하면 그에 비례해서 굉장한 추정치가 나올까요? ‘수확체감의 법칙’은 추정에도 적용됩니다. 일정한 지점에 이르면 결과는 초라해집니다.
즉 불확실성의 문제는 언제나 나타나기 마련입니다. 그렇다면, 이 불확실성으로 인해 프로젝트의 추정과 계획이 어려운 작업일 수밖에 없고, 프로젝트 후반까지 정확성을 담보할 수 없다면 대체 추정과 계획은 왜 해야 하는 것일까요? 만약 프로젝트 성공을 위해서, 조직의 요구에 의해서 불가불 해야 한다면 무엇을, 어떠한 방법으로 해야 할까요?
이 책에 그 해답이 있습니다. 불확실성을 극복의 대상이 아니라 화해의 대상으로 보는 관점의 전환이 필요합니다. 프로젝트 추정과 계획 과정에서 드러나는 이론과 현실 사이의 괴리를 ‘불확실성’이라고 한다면 그 불확실성을 인정하고 다양한 변화의 파도를 끌어안으려는 긍정성의 토대 위에서 점진적이고 기민하게 대응하는 전략, 즉 애자일 방법론에 기초한 추정법과 계획법!!!
이 책에 불확실성과 화해하는 그 긍정의 방법을 확인하시기 바랍니다.

불확실성이 내재된 프로젝트를 추정하고 계획하는 상세하고도 입증된 애자일 기술

이 책은 애자일 프로젝트를 추정하고 계획하는 방법에 대한 실용적이고도 결정적인 안내서다. 애자일 동맹의 공동 설립자인 마이크 콘은 이 책에서 애자일 추정법과 계획법에 담긴 철학에 대해 논의하고, 일이 되도록 하려면 무엇을 해야 하는지를 실제적인 예제와 사례 연구를 통해 정확히 보여준다.

이 책에 담긴 개념들은 명료하다. “무엇을 만들 것인가?” “그 규모는 어느 정도인가?” “어떤 일을 반드시 해야 하나?” “정해진 일정까지 얼마나 많은 일을 마칠 수 있을 것인가?"와 같은 질문들에 대한 답을 하나하나 발견할 수 있다. 여러분은 우선 좋은 계획을 세우는 요소들이 어떤 것인지를 배우고, 그 다음에 그 계획을 ‘애자일’적으로 만드는 것이 무엇인지를 배우게 된다.

· 전통적인 규범적 계획법이 실패하는 이유와 애자일 계획법이 먹히는 이유
· 스토리 점수와 이상적 작업일을 사용해 기능 규모를 추정하는 방법과 그 장단점
· 재 추정 방법 및 재 추정이 필요한 시기
· 기능 우선순위를 결정하는 재정적/비 재정적 접근법들
· 큰 기능을 보다 손쉽게 관리할 수 있게 작은 단위로 분할하는 방법
· 이터레이션 계획 ...

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