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이름:알베르토 페라리 (Alberto Ferrari)

최근작
2022년 7월 <전문가를 위한 DAX 완벽 가이드 2/e>

알베르토 페라리(Alberto Ferrari)

sqlbi.com의 창립자로 해당 사이트에 파워 BI, 파워 피봇, DAX 및 SQL 분석 서비스(SSAS)에 관한 글을 정기적으로 게시하고 있다. 파워 피봇의 첫 베타 버전이 공개된 2009년 이후 줄곧 DAX 전문가로 활동하고 있으며, 이 기간 sqlbi.com은 DAX의 주요 배움터로 자리매김했다. 그들이 진행하는 온·오프라인 강의 과정도 DAX를 배우는 많은 사람에게 사랑받고 있다.
마이크로소프트 기술에 기반한 BI 관련 컨설팅 및 멘토링도 수행한다. 파워 BI, DAX 및 SSAS에 관한 책과 논문도 여러 편 썼으며, daxpatterns.com, daxformatter.com 및 dax.guide에 콘텐츠를 제공해 DAX 사용자를 지속적으로 돕고 있을 뿐만 아니라 마이크로소프트 이그나이트, PASS summit 및 SQLBits 등의 국제회의에서 단골 연사로도 활약하고 있다.  

대표작
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저자의 말

<파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석> - 2018년 6월  더보기

파워 BI는 2015년 배포됐다. 최근 숫자를 좋아하는 사람들은 엑셀의 파워 피벗과 파워 BI를 모두 좋아한다고 말할 수 있다. 이 두 도구는 VentiPaq 데이터베이스 엔진과 DAX 언어 등 SQL Server Analysis Services에서 이어받은 많은 기능을 공유한다. 엑셀의 이전 버전에서 숫자에 대해 분석하는 것은 데이터 세트를 로드하고 칼럼을 계산하고 차트를 설계하는 계산식을 작성하는 일이었다. 워크북의 크기와 엑셀의 계산식 언어라는 제약 사항으로 인해 대량의 고속 처리를 위한 최선의 선택이 아니었다. 파워 BI와 파워 피벗의 새로운 엔진은 빠르게 발전했다. 이제 데이터베이스의 모든 기능과 멋진 언어(DAX)를 사용할 수 있다. 하지만 더 나은 기능에는 더 많은 책임이 뒤따른다. 새로운 도구를 제대로 활용하고 싶다면 더 많이 배워야 한다. 즉, 데이터 모델링의 기초를 배워야 한다. 데이터 모델링은 로켓 과학이 아니다. 데이터를 통한 분석에 관심이 있는 사람이라면 익혀야 하는 기본적인 스킬이다. 게다가 숫자를 좋아한다면 데이터 모델링도 좋아할 것이다. 그러므로 익혀야 하는 쉬운 스킬일 뿐만 아니라 믿을 수 없을 정도로 재미있다. 이 책은 일상에서 맞닥뜨릴 가능성이 높은 실용적인 예제를 통해 데이터 모델링의 기본 개념을 가르쳐준다. 복잡한 솔루션 설계를 위한 많은 어려운 결정을 상세히 설명하는 모델링 관련 복잡한 책을 쓰고 싶은 것이 아니다. 대신 컨설턴트로서 일상적인 업무에서 보게 되는 예제에 초점을 맞춘다. 고객이 요청하는 문제들 중에 일반적인 문제라고 생각되는 것들을 모았다. 그리고 이 문제들에 대해 각 예제 관련 솔루션을 제공하고 이를 어느 정도 정리해 데이터 모델링 훈련용으로 사용했다. 이 책을 끝까지 보면 데이터 모델링의 전문가가 되지 못하더라도 주제에 대한 감각을 얻을 것이다. 데이터베이스를 보고 필요한 값을 계산하는 방법을 알아내려 하고, 도움이 되는 모델로 변경하는 것에 대해 고민하기 시작한다면 이 책의 목표를 이룬 것이나 다름 없다. 또한 성공적인 데이터 모델러가 되기 위한 첫걸음을 한 것이다. 경험과 많은 실패 이후에야 훌륭한 데이터 모델러가 될 수 있을 것이다.

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