'추천'은 특정 산업뿐만 아니라 정말 다양한 산업에서 활용할 수 있어 특히나 데이터를 이제 막 쌓아 두기 시작한 요즘에는 더욱 많이 찾는 방법론이다. 하지만 이런 범용적인 활용도 대비 추천 알고리듬을 어떤 상황에 쓰고, 각 알고리듬의 장단점 등을 소개하는 책은 찾기 어려웠다. 또한 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 외의 비전문가가 이해할 수 있는 언어로 풀이된 자료는 더욱 구하기 어렵다. 이 책이 그간 있었던 궁금증을 풀 수 있을 것이라 생각되고, 책에서 소개한 기본이 되는 알고리듬을 중심으로 현재도 새로운 ML모델들이 등장하고 있어 '요즘'의 추천 알고리듬을 이해하시는 데 더욱 도움이 되시리라 생각된다.
박희원